view_as_matrix()

template<typename Scalar >

auto MayaFlux::Kakshya::EigenAccess::view_as_matrix

(

Eigen::Index

rows

)

const -> std::optional<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<Scalar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>>

Get zero-copy matrix view with explicit row count.

Template Parameters

Scalar

Element type (double or float)

Parameters

rows	Number of rows in matrix interpretation

Returns

Optional Eigen::Map as rowsxcols matrix (row-major)

Returns std::nullopt if:

• Type mismatch
• Data size not divisible by rows
• Data is empty

Example: vector<double> with 12 elements, rows=3 → 3x4 matrix

Definition at line 312 of file EigenAccess.hpp.

{
    return std::visit([rows](const auto& vec)
                          -> std::optional<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<Scalar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>> {
        using T = typename std::decay_t<decltype(vec)>::value_type;
 
        if (vec.empty()) {
            return std::nullopt;
        }
 
        if constexpr (std::is_same_v<T, Scalar>) {
            if (vec.size() % rows != 0) {
                return std::nullopt;
            }
 
            Eigen::Index cols = vec.size() / rows;
            return Eigen::Map<const Eigen::Matrix<Scalar, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor>>(
                vec.data(), rows, cols);
        }
 
        return std::nullopt;
    },
        m_variant);
}